AI က လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများလေဆာဆက်သွယ်ရေးသို့
optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများထုတ်လုပ်ခြင်းနယ်ပယ်တွင်၊ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုသည်- ကဲ့သို့သော optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများ၏ structural optimization design အပါအဝင်၊လေဆာများစွမ်းဆောင်ရည်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် ဆက်စပ်တိကျသော လက္ခဏာရပ်များနှင့် ခန့်မှန်းချက်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများ၏ ဒီဇိုင်းသည် အကောင်းဆုံးသော ဒီဇိုင်းဘောင်များကို ရှာဖွေရန် အချိန်ကုန်စေသော လုပ်ဆောင်ချက်အများအပြား လိုအပ်သည်၊ ဒီဇိုင်းစက်ဝန်းသည် ရှည်လျားသည်၊ ဒီဇိုင်းအခက်အခဲက ပိုကြီးလာပြီး၊ ဥာဏ်ရည်တု အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုခြင်းသည် simulation အချိန်ကို အလွန်တိုစေနိုင်သည်။ စက်ပစ္စည်းဒီဇိုင်းလုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း၊ ဒီဇိုင်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် စက်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပါ၊ 2023၊ Pu et al။ ထပ်တလဲလဲ အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ femtosecond mode-locked fiber လေဆာများ၏ မော်ဒယ်ပုံစံကို အဆိုပြုခဲ့သည်။ ထို့အပြင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် စက်သင်ယူမှု algorithms မှတဆင့် optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည် ကန့်သတ်ထိန်းချုပ်မှု၊ အထွက်ပါဝါ၊ လှိုင်းအလျား၊ သွေးခုန်နှုန်းပုံသဏ္ဍာန်၊ အလင်းတန်းပြင်းအား၊ အဆင့်နှင့် polarization တို့ကို စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် စွမ်းဆောင်ရည်မြှင့်တင်ရန်နှင့် အဆင့်မြင့် optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးချမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ optical micromanipulation၊ လေဆာ micromachining နှင့် space optical communication နယ်ပယ်များ။
Artificial Intelligence နည်းပညာကို optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများ၏ တိကျသော လက္ခဏာရပ်များနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းများတွင်လည်း အသုံးချပါသည်။ အစိတ်အပိုင်းများ၏ အလုပ်လုပ်ပုံသွင်ပြင်လက္ခဏာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဒေတာအများအပြားကို လေ့လာခြင်းဖြင့်၊ optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ပြောင်းလဲမှုများကို မတူညီသောအခြေအနေများတွင် ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာသည် optoelectronic အစိတ်အပိုင်းများကို အသုံးပြုရန်အတွက် အလွန်အရေးကြီးပါသည်။ မုဒ်လော့ခ်ချထားသော ဖိုက်ဘာလေဆာများ၏ ဘီရိုဖိုက်ဘာလေဆာများ၏ အသွင်အပြင်များသည် စက်သင်ယူမှုနှင့် ကိန်းဂဏာန်းပုံခြင်းတွင် ကျဲပါးသောကိုယ်စားပြုမှုအပေါ် အခြေခံ၍ လက္ခဏာရပ်များဖြစ်သည်။ စမ်းသပ်ရန် အကျဲရှာဖွေမှု အယ်လဂိုရီသမ်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ၏ birefringence လက္ခဏာများဖိုက်ဘာလေဆာများအမျိုးအစားခွဲခြားပြီး စနစ်အား ချိန်ညှိထားသည်။
နယ်ပယ်တွင်လေဆာဆက်သွယ်ရေးဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာတွင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စည်းမျဉ်းနည်းပညာ၊ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အလင်းတန်းထိန်းချုပ်မှုတို့ ပါဝင်သည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထိန်းချုပ်မှုနည်းပညာအရ၊ လေဆာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို အသိဉာဏ်ရှိသော အယ်လဂိုရီသမ်များဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး အထွက်ပါဝါ၊ လှိုင်းအလျားနှင့် သွေးခုန်နှုန်းပုံသဏ္ဍာန်တို့ကို ချိန်ညှိခြင်းကဲ့သို့သော လေဆာဆက်သွယ်ရေးလင့်ခ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်သည်။လေဖြတ်ခြင်း။r နှင့် လေဆာဆက်သွယ်ရေး၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို များစွာတိုးတက်ကောင်းမွန်စေသည့် အကောင်းဆုံးသော ဂီယာလမ်းကြောင်းကို ရွေးချယ်ပါ။ ကွန်ရက်စီမံခန့်ခွဲမှု၏စည်းကမ်းချက်များအရ၊ ဒေတာပို့လွှတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကွန်ရက်တည်ငြိမ်မှုကို အတုထောက်လှမ်းရေး အယ်လဂိုရီသမ်များမှတစ်ဆင့် မြှင့်တင်နိုင်သည်၊ ဥပမာ၊ ကွန်ရက်အသွားအလာနှင့် အသုံးပြုမှုပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ကွန်ရက်ပိတ်နေခြင်းပြဿနာများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်၊ ထို့အပြင်၊ ဉာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရသော ဆက်သွယ်ရေးဝန်ဆောင်မှုများပေးဆောင်ရန် ထိရောက်သောကွန်ရက်လည်ပတ်မှုနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုကိုရရှိရန် အရင်းအမြစ်ခွဲဝေမှု၊ လမ်းကြောင်းသတ်မှတ်ခြင်း၊ အမှားရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းစသည့် အရေးကြီးသောတာဝန်များကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ beam intelligent control ၏ စည်းကမ်းချက်များအရ၊ ဥာဏ်ရည်တုနည်းပညာသည် ဂြိုလ်တုလေဆာဆက်သွယ်ရေးတွင် အလင်း၏ ဦးတည်ချက်နှင့် ပုံသဏ္ဍာန်ကို ချိန်ညှိရာတွင် ကူညီပေးခြင်းကဲ့သို့သော အလင်းတန်းများ၏ တိကျသောထိန်းချုပ်မှုကိုလည်း ရရှိနိုင်ပါသည်။ အနှောက်အယှက်များ၊ ဆက်သွယ်ရေး၏တည်ငြိမ်မှုနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရမှုသေချာစေရန်။
စာတိုက်အချိန်- ဇွန်-၁၈-၂၀၂၄