လေဆာအဝေးထိန်း အသံရှာဖွေခြင်း အချက်ပြမှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း
အချက်ပြဆူညံသံကို ဒီကုဒ်လုပ်ခြင်း- လေဆာအဝေးထိန်းစကားသံထောက်လှမ်းခြင်း၏ အချက်ပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း
နည်းပညာရဲ့ အံ့ဖွယ်နယ်ပယ်မှာ လေဆာအဝေးထိန်း အသံထောက်လှမ်းမှုဟာ လှပတဲ့ သံစုံတီးဝိုင်းတစ်ခုလိုပါပဲ၊ ဒါပေမယ့် ဒီသံစုံတီးဝိုင်းမှာလည်း သူ့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် “ဆူညံသံ” ရှိပါတယ် - အချက်ပြဆူညံသံ။ ဖျော်ဖြေပွဲတစ်ခုမှာ မမျှော်လင့်ဘဲ ဆူညံတဲ့ ပရိသတ်လိုပဲ ဆူညံသံဟာ မကြာခဏ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါတယ်။လေဆာစကားသံရှာဖွေခြင်း။ ရင်းမြစ်အရ၊ လေဆာအဝေးထိန်းစကားပြောအချက်ပြမှုထောက်လှမ်းခြင်း၏ဆူညံသံကို လေဆာတုန်ခါမှုတိုင်းတာသည့်ကိရိယာကိုယ်တိုင်မှ မိတ်ဆက်ပေးသောဆူညံသံ၊ တုန်ခါမှုတိုင်းတာသည့်ပစ်မှတ်အနီးရှိ အခြားအသံရင်းမြစ်များမှ မိတ်ဆက်ပေးသောဆူညံသံနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်နှောင့်ယှက်မှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသောဆူညံသံဟူ၍ အကြမ်းဖျင်းခွဲခြားနိုင်သည်။ အဝေးထိန်းစကားပြောထောက်လှမ်းခြင်းသည် နောက်ဆုံးတွင် လူ့အကြားအာရုံ သို့မဟုတ် စက်များဖြင့် မှတ်မိနိုင်သော စကားပြောအချက်ပြမှုများကို ရယူရန် လိုအပ်ပြီး ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ထောက်လှမ်းစနစ်မှ ရောနှောဆူညံသံများစွာသည် ရရှိလာသော စကားပြောအချက်ပြမှုများ၏ ကြားနိုင်မှုနှင့် နားလည်မှုကို လျော့ကျစေမည်ဖြစ်ပြီး ဤဆူညံသံများ၏ ကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုသည် စကားပြောအချက်ပြမှု၏ အဓိကကြိမ်နှုန်းဖြန့်ဖြူးမှုနှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတိုက်ဆိုင်သည် (300~3000 Hz ခန့်)။ ၎င်းကို ရိုးရာစစ်ထုတ်ကိရိယာများဖြင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း စစ်ထုတ်၍မရဘဲ ထောက်လှမ်းထားသော စကားပြောအချက်ပြမှုများကို ထပ်မံလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လက်ရှိတွင် သုတေသီများသည် မတည်ငြိမ်သော broadband ဆူညံသံနှင့် ထိခိုက်မှုဆူညံသံတို့၏ ဆူညံသံဖယ်ရှားခြင်းကို အဓိကထားလေ့လာကြသည်။
Broadband နောက်ခံဆူညံသံကို ယေဘုယျအားဖြင့် နောက်ခံဆူညံသံမှ စစ်မှန်သော မိန့်ခွန်းအချက်ပြမှုများကို ခွဲခြားရန် short-time spectrum estimation နည်းလမ်း၊ subspace နည်းလမ်းနှင့် signal processing ကိုအခြေခံသည့် အခြားဆူညံသံနှိမ်နင်းရေး အယ်လဂိုရီသမ်များအပြင် ရိုးရာ machine learning နည်းလမ်းများ၊ deep learning နည်းလမ်းများ နှင့် အခြား speech enhancement နည်းပညာများဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။
Impulse noise ဆိုသည်မှာ LDV detection system ၏ detection light ကြောင့် detection target တည်နေရာကို နှောင့်ယှက်သောအခါ dynamic speckle effect ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သော speckle noise ဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင် ဤဆူညံသံမျိုးကို signal တွင် မြင့်မားသော energy peak ရှိသော တည်နေရာကို detection လုပ်၍ ခန့်မှန်းထားသော တန်ဖိုးဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် အဓိကအားဖြင့် ဖယ်ရှားလေ့ရှိသည်။
လေဆာအဝေးထိန်းအသံထောက်လှမ်းခြင်းသည် ကြားဖြတ်ခြင်း၊ ဘက်စုံမုဒ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုထောက်လှမ်းခြင်း၊ ရှာဖွေကယ်ဆယ်ရေး၊ လေဆာမိုက်ခရိုဖုန်းစသည်တို့ကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များစွာတွင် အသုံးချမှုအလားအလာများရှိသည်။ လေဆာအဝေးထိန်းအသံထောက်လှမ်းခြင်း၏ အနာဂတ်သုတေသနလမ်းကြောင်းသည် အဓိကအားဖြင့် (1) စနစ်၏တိုင်းတာမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဥပမာ အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အချက်ပြမှုမှဆူညံသံအချိုးအစား၊ ထောက်လှမ်းမှုစနစ်၏ ထောက်လှမ်းမှုမုဒ်၊ အစိတ်အပိုင်းများနှင့် ဖွဲ့စည်းပုံကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ (2) လေဆာစကားသံထောက်လှမ်းခြင်းနည်းပညာသည် မတူညီသောတိုင်းတာမှုအကွာအဝေးများ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် တုန်ခါမှုတိုင်းတာသည့်ပစ်မှတ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်နိုင်စေရန် အချက်ပြလုပ်ဆောင်မှုအယ်လဂိုရီသမ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်း၊ (3) တုန်ခါမှုတိုင်းတာသည့်ပစ်မှတ်များကို ပိုမိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာရွေးချယ်ခြင်းနှင့် မတူညီသောကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှုဝိသေသလက္ခဏာများရှိသောပစ်မှတ်များတွင်တိုင်းတာထားသော စကားသံအချက်ပြမှုများ၏ မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်းလျော်ကြေးပေးခြင်း၊ (4) စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး ထောက်လှမ်းသည့်စနစ်ကို ပိုမိုအကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့်...
သေးငယ်စေခြင်း၊ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ထောက်လှမ်းခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်။
ပုံ ၁ (က) လေဆာကြားဖြတ်ခြင်း၏ ပုံကြမ်း၊ (ခ) လေဆာဆန့်ကျင်ကြားဖြတ်စနစ်၏ ပုံကြမ်း
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ အောက်တိုဘာလ ၁၄ ရက်