လေဆာအဝေးမှ စကားပြောထောက်လှမ်းခြင်း အချက်ပြ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။

လေဆာအဝေးမှ စကားပြောထောက်လှမ်းခြင်း အချက်ပြ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်း။
အချက်ပြဆူညံသံများကို ကုဒ်ဆွဲခြင်း- အချက်ပြခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် လေဆာအဝေးမှ စကားပြောထောက်လှမ်းခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခြင်း။
အံ့မခန်းနည်းပညာနယ်ပယ်တွင်၊ လေဆာအဝေးမှ စကားပြောထောက်လှမ်းခြင်းသည် လှပသောဆင်ဖိုနီတစ်ခုနှင့်တူသော်လည်း ဤဆင်ဖိုနီတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် “ဆူညံသံ” – အချက်ပြဆူညံသံလည်းရှိသည်။ ဖျော်ဖြေပွဲတစ်ခုတွင် မမျှော်လင့်ဘဲ ဆူညံနေသည့် ပရိသတ်ကဲ့သို့ ဆူညံသံများသည် မကြာခဏ အနှောင့်အယှက်ပေးသည်။လေဆာစကားပြောထောက်လှမ်းခြင်း။. ရင်းမြစ်အရ၊ လေဆာအဝေးမှ စကားပြောအချက်ပြမှု၏ ဆူညံသံကို လေဆာတုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းကိရိယာကိုယ်တိုင်က မိတ်ဆက်သည့် ဆူညံသံ၊ တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းပစ်မှတ်အနီးရှိ အခြားအသံအရင်းအမြစ်များမှ မိတ်ဆက်သည့် ဆူညံသံနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အနှောင့်အယှက်မှ ထုတ်ပေးသည့် ဆူညံသံတို့ကို အကြမ်းဖျင်း ပိုင်းခြားနိုင်သည်။ တာဝေးစကားပြောထောက်လှမ်းခြင်းသည် နောက်ဆုံးတွင် လူသားအကြား သို့မဟုတ် စက်များက အသိအမှတ်ပြုနိုင်သည့် စကားပြောအချက်ပြမှုများကို ရယူရန် လိုအပ်ပြီး ပြင်ပပတ်ဝန်းကျင်မှ ရောထွေးနေသည့် ဆူညံသံများနှင့် ထောက်လှမ်းမှုစနစ်သည် ရရှိထားသော စကားပြောအချက်ပြမှုများ၏ နားကြားနိုင်မှုနှင့် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးကို လျော့နည်းစေမည်ဖြစ်ပြီး အဆိုပါဆူညံသံများ၏ လှိုင်းနှုန်းဖြန့်ဝေမှုသည် ပင်မအကြိမ်ရေ 0 Hz 3 လှိုင်းခွဲ၏ 0 0 Hz နှင့် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းတိုက်ဆိုင်နေသည်။ ၎င်းကို သမားရိုးကျ စစ်ထုတ်မှုများဖြင့် ရိုးရိုးရှင်းရှင်း စစ်ထုတ်၍မရပါ၊ ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော စကားပြောအချက်ပြမှုများကို ထပ်မံလုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ လက်ရှိတွင်၊ သုတေသီများသည် မတည်မငြိမ်ဖြစ်နေသော broadband ဆူညံသံများနှင့် သက်ရောက်မှုဆူညံသံများကို အဓိကအားဖြင့် လေ့လာကြသည်။
Broadband နောက်ခံဆူညံသံကို ယေဘုယျအားဖြင့် အချိန်တိုရောင်စဉ် ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်း၊ subspace နည်းလမ်းနှင့် အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းအပေါ် အခြေခံသည့် အခြားသော ဆူညံသံများကို နှိမ်နင်းသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များအပြင် သမားရိုးကျ စက်သင်ယူမှုနည်းလမ်းများ၊ နက်ရှိုင်းသော သင်ကြားရေးနည်းလမ်းများနှင့် သန့်ရှင်းသော စကားပြောအချက်ပြမှုများကို နောက်ခံဆူညံသံမှ ခွဲခြားရန် အခြားသော စကားပြောအဆင့်မြှင့်တင်မှုနည်းပညာများဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါသည်။
Impulse noise သည် LDV ထောက်လှမ်းမှုစနစ်၏ ထောက်လှမ်းမှုအလင်းရောင်ကြောင့် ထောက်လှမ်းခြင်းပစ်မှတ်၏တည်နေရာကို နှောင့်ယှက်သည့်အခါ dynamic speckle effect ဖြင့် မိတ်ဆက်နိုင်သော မှုန်မှိုင်းသောဆူညံသံဖြစ်သည်။ လက်ရှိတွင်၊ signal သည် စွမ်းအင်မြင့်မားသော တည်နေရာကို ရှာဖွေပြီး ခန့်မှန်းတန်ဖိုးဖြင့် အစားထိုးခြင်းဖြင့် ဤကဲ့သို့သော ဆူညံသံမျိုးကို အဓိကအားဖြင့် ဖယ်ရှားသည်။
လေဆာအဝေးထိန်းအသံဖြင့် ထောက်လှမ်းခြင်းစသည့် နယ်ပယ်များစွာတွင် ကြားဖြတ်နားထောင်ခြင်း၊ မျိုးစုံမုဒ်စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ကျူးကျော်ဝင်ရောက်မှုရှာဖွေခြင်း၊ ရှာဖွေကယ်ဆယ်ရေး၊ လေဆာမိုက်ခရိုဖုန်းစသည်ဖြင့် နယ်ပယ်များစွာတွင် အသုံးချနိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ လေဆာအဝေးထိန်းအသံရှာဖွေခြင်း၏ အနာဂတ်သုတေသနလမ်းကြောင်းသည် (၁) အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် အချက်ပြမှ ဆူညံသံအချိုးပါဝင်မှု၊ ထောက်လှမ်းမှုစနစ်၊ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံတို့ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော စနစ်၏ တိုင်းတာမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးခြင်း၊ (2) အချက်ပြလုပ်ဆောင်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်များ၏ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုကို မြှင့်တင်ပါ၊ သို့မှသာ လေဆာစကားပြောထောက်လှမ်းခြင်းနည်းပညာသည် မတူညီသော တိုင်းတာမှုအကွာအဝေးများ၊ ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းပစ်မှတ်များကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်၊ (၃) တုန်ခါမှုတိုင်းတာခြင်းပစ်မှတ်များကို ပိုမိုကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ ရွေးချယ်ခြင်းနှင့် မတူညီသောကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှုလက္ခဏာများရှိသော ပစ်မှတ်များပေါ်တွင် တိုင်းတာသည့် ကြိမ်နှုန်းမြင့် စကားပြောအချက်ပြမှုများကို လျော်ကြေးပေးခြင်း၊ (၄) စနစ်ဖွဲ့စည်းပုံကို မြှင့်တင်ပေးပြီး ထောက်လှမ်းမှုစနစ်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ပါ။

miniaturization၊ သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူပြီး ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး ထောက်လှမ်းမှု လုပ်ငန်းစဉ်။

သဖန်းသီး။ 1 (က) လေဆာဖြတ်တောက်ခြင်း၏ ဇယားကွက်၊ (ခ) လေဆာဆန့်ကျင်ကြားဖြတ်စနစ်၏ ဇယားကွက်